Enunciado de la tarea 3.1: Definir los métodos de despliegue y funcionamiento en la nube de AWS. Conocimientos de: • Diferentes formas de aprovisionamiento y operación en la nube de AWS • Diferentes formas de acceder a los servicios de AWS • Tipos de modelos de despliegue en la nube • Opciones de conectividad Habilidades en: • Elección entre las opciones, como el acceso programático (por ejemplo, las API, los SDK o la CLI), la consola de administración de AWS y la infraestructura como código (IaC) • Evaluación de los requisitos para determinar si se deben utilizar operaciones únicas o procesos repetibles • Identificación de diferentes modelos de despliegue (por ejemplo, en la nube, híbridos o en las instalaciones)

Identificación de las opciones de conectividad (por ejemplo, AWS VPN, AWS Direct Connect o la internet pública) Enunciado de la tarea 3.2: Definir la infraestructura global de AWS. Conocimientos de: • Regiones, zonas de disponibilidad y ubicaciones periféricas de AWS • Alta disponibilidad • Uso de múltiples regiones • Beneficios de las ubicaciones periféricas • Zonas de AWS Wavelength y zonas locales de AWS Habilidades en: • Descripción de las relaciones entre las regiones, las zonas de disponibilidad y las ubicaciones periféricas • Descripción sobre cómo lograr una alta disponibilidad mediante el uso de varias zonas de disponibilidad • Reconocimiento de que las zonas de disponibilidad no comparten puntos únicos de error • Descripción sobre cuándo utilizar varias regiones (por ejemplo, recuperación ante desastres, continuidad del negocio, baja latencia para los usuarios finales, soberanía de datos) • Descripción de alto nivel de los beneficios de las ubicaciones periféricas (por ejemplo, Amazon CloudFront o AWS Global Accelerator)

Enunciado de la tarea 3.3: Identificar los servicios de computación de AWS. Conocimientos de: • Servicios de computación de AWS Habilidades en: • Reconocimiento del uso adecuado de los diferentes tipos de instancias de EC2 (por ejemplo, optimizadas para la computación u optimizadas para el almacenamiento) • Reconocimiento del uso adecuado de las diferentes opciones de contenedores (por ejemplo, Amazon ECS o Amazon EKS)

Reconocimiento del uso adecuado de las diferentes opciones de computación sin servidor (por ejemplo, AWS Fargate o Lambda) • Reconocimiento de que el escalado automático proporciona elasticidad • Identificación de los propósitos de los balanceadores de carga Enunciado de la tarea 3.4: Identificar los servicios de bases de datos de AWS. Conocimientos de: • Servicios de bases de datos de AWS • Migración de bases de datos Habilidades en: • Toma de decisiones sobre cuándo utilizar las bases de datos alojadas en EC2 o las bases de datos administradas por AWS • Identificación de las bases de datos relacionales (por ejemplo, Amazon RDS o Amazon Aurora) • Identificación de las bases de datos NoSQL (por ejemplo, DynamoDB) • Identificación de las bases de datos basadas en memoria • Identificación de las herramientas de migración de bases de datos (por ejemplo, AWS Database Migration Service [AWS DMS] o AWS Schema Conversion Tool [AWS SCT])

Enunciado de la tarea 3.5: Identificar los servicios de red de AWS. Conocimientos de: • Servicios de red de AWS Habilidades en: • Identificación de los componentes de una VPC (por ejemplo, subredes o puertas de enlace) • Descripción de la seguridad en una VPC (por ejemplo, ACL de red o grupos de seguridad) • Comprensión del propósito de Amazon Route 53 • Identificación de los servicios periféricos (por ejemplo, CloudFront o Global Accelerator) • Identificación de las opciones de conectividad de red con AWS (por ejemplo, AWS VPN o Direct Connect)

Enunciado de la tarea 3.6: Identificar los servicios de almacenamiento de AWS. Conocimientos de: • Servicios de almacenamiento de AWS Habilidades en: • Identificación de los usos del almacenamiento de objetos • Reconocimiento de las diferencias en las clases de almacenamiento de Amazon S3 • Identificación de soluciones de almacenamiento en bloques (por ejemplo, Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS] o el almacén de instancias) • Identificación de servicios de archivos (por ejemplo, Amazon Elastic File System [Amazon EFS] o Amazon FSx) • Identificación de los sistemas de archivos en caché (por ejemplo, AWS Storage Gateway) • Comprensión de los casos prácticos de las políticas de ciclo de vida • Descripción de los casos prácticos de AWS Backup

Enunciado de la tarea 3.7: Identificar los servicios de inteligencia artificial y machine learning (IA/ML) y los servicios de análisis de AWS. Conocimientos de: • Servicios de IA y ML de AWS • Servicios de análisis de AWS Habilidades en: • Comprensión de los diferentes servicios de IA y ML y las tareas que realizan (por ejemplo, Amazon SageMaker, Amazon Lex o Amazon Kendra) • Identificación de los servicios de análisis de datos (por ejemplo, Amazon Athena, Amazon Kinesis, AWS Glue o Amazon QuickSight) Enunciado de la tarea 3.8: Identificar los servicios de otras categorías de servicios de AWS incluidas en el ámbito del examen. Conocimientos de: • Servicios de integración de aplicaciones de Amazon EventBridge, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) y Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)

• Servicios de aplicaciones empresariales de Amazon Connect y Amazon Simple Email Service (Amazon SES) • Servicios de participación del cliente de AWS Activate para empresas emergentes, AWS IQ, AWS Managed Services (AMS) y AWS Support • Servicios y capacidades de herramientas para desarrolladores de AWS AppConfig, AWS Cloud9, AWS CloudShell, AWS CodeArtifact, AWS CodeBuild, AWS CodeCommit, AWS CodeDeploy, AWS CodePipeline, AWS CodeStar y AWS X-Ray • Servicios informáticos para usuarios finales de Amazon AppStream 2.0, Amazon WorkSpaces y Amazon WorkSpaces Web • Servicios web y móviles de frontend de AWS Amplify y AWS AppSync • Servicios de IoT de AWS IoT Core y AWS IoT Greengrass Habilidades en: • Elección del servicio adecuado para entregar mensajes y enviar alertas y notificaciones • Elección del servicio adecuado para satisfacer las necesidades de las aplicaciones empresariales • Elección del servicio adecuado para el servicio de atención al cliente de AWS • Elección de la opción adecuada para la asistencia de Business Support • Identificación de las herramientas para desarrollar, desplegar y solucionar problemas de aplicaciones • Identificación de los servicios que pueden presentar la salida de las máquinas virtuales (VM) en las máquinas de los usuarios finales • Identificación de los servicios que pueden crear e implementar servicios móviles y frontend • Identificación de los servicios que administran los dispositivos de IoT